蟻群算法matlab工具箱

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蟻群（qún）算法matlab工具箱官方介紹

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matlab蟻群算法工具箱應用範圍

以（yǐ）蟻群算法為代（dài）表的群體智能已成為當今分布（bù）式（shì）人工智能研究的一個熱點,許多（duō）源（yuán）於蜂群和蟻群模型設計（jì）的算法已越（yuè）來越多地被用於企業的運（yùn）轉（zhuǎn）模式的研（yán）究。美國五角大（dà）樓正在資助關於群體（tǐ）智能係統的研究工作--群（qún）體戰略(SWARM STRATEGY),它的一個實戰用途是通過運用成群的空（kōng）中無人駕駛飛行器（qì）和（hé）地麵車輛來轉（zhuǎn）移（yí）敵人的注意力,讓自己的軍隊（duì）在敵人後方不被（bèi）察（chá）覺地（dì）安全行進。

matlab蟻群算法工具箱算法流程圖

蟻群算法matlab工具箱算法（fǎ）原理（lǐ）

自1991年由意大利學者 M. Dorigo，V. Maniezzo 和 A. Colorni 通過模擬蟻群覓食行為提出了一種基於種群的模擬（nǐ）進化算法——蟻群優化。該算（suàn）法的出現引起了學者們的極大（dà）關注，蟻群算法的特點：

① 其原理是一種正反饋機製或稱增（zēng）強型學習係統; 它通過【最優路徑上螞蟻數量的增加→信息素強度（dù）增加→後來螞蟻選（xuǎn）擇概率（lǜ）增大→最優路徑上（shàng）螞蟻數量更（gèng）大增加】達到最（zuì）終（zhōng）收斂於（yú）最優路徑上L

② 它是一種通用型隨機優化（huà）方（fāng）法, 它吸收了螞蟻的行為特(內在搜（sōu）索機（jī）製) , 它（tā）是使用人（rén）工螞蟻仿真(也稱螞蟻係統) 來求解問題L但人工螞蟻決不是對實（shí）際螞蟻的一種簡單模擬, 它融進了人類的智能L人工螞蟻有一（yī）定的（de）記（jì）憶; 人工螞蟻不完全是瞎的; 人工螞蟻生活的時空是離散的L

③ 它是一種分布式的優化方法, 不僅適合目前的串行計算機, 而且適合未來的（de）並行計算機L

④ 它是一種全局優化的方法（fǎ）, 不僅可用於求解單目標優化問題（tí）, 而且可用於求解多目標優化問（wèn）題L

⑤ 它是（shì）一種啟發式算法, 計算複雜性為o (Nc*n2*m) , 其中Nc 是迭代次數（shù）, m 是螞（mǎ）蟻數目, n 是目的節點數目L