魯大師AImark

AImark apk是由魯大師官方推出的一款手（shǒu）ai性能測試（shì）軟件，使用app可以（yǐ）自動測試手（shǒu）機性能，數據精準所有信息詳細顯示，提供手（shǒu）機性能（néng）排行（háng）榜（bǎng），歡迎來綠色資源網下載使用！

AImark魯大師介紹

AI評測使（shǐ）用目前（qián）較（jiào）為常用的三種神經網絡（luò）Inception V3、ResNet34、VGG16的特定（dìng）算法（fǎ），機（jī）器識別圖片內容，按照概率高低輸出可能的結果列表。

最終，通過識別效率來判斷手機AI性能，進而給出行測試評分。

隻需下載軟件（jiàn），即可知（zhī）道手機的AI性能。

AImark使用說明

一、Inception V3、ResNet34、VGG16三種網絡，各自完成同樣的100張標準圖片識別任務（wù），獲取概率值TOP5的答案，獲取答案以（yǐ）及完成測試的（de）時間。

二（èr）、完成（chéng）測（cè）試答案正確率越高（gāo），得分越高

三、完成（chéng）測試速（sù）度越（yuè）快，得分越高

四、測試獲取答案正確率（lǜ）與時間成績相互關聯，正確率過低，最終成績會（huì）相對降低。即速度再快，準確率不足得分（fèn）會（huì）大幅下降。完成測（cè）試又（yòu）快又準即為（wéi）“Clever AI”。

科普

Inception V3

Inception V3是Google開發的一個開源神經（jīng）網絡模型。這（zhè）種架構先前叫GoogLeNet，現（xiàn）在簡單地被稱為Inception vN，Keras庫中的Inception V3架構提出了對（duì）Inception模塊的更新，進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之（zhī）後整個網絡結構的寬度和（hé）深度都可擴大，能夠帶來2-3倍的性能提升（shēng）

ResNet 34（殘差網絡）

微軟的殘差網絡（ResNet）與傳統的（de）順序網絡架構（如AlexNet、OverFeat和VGG）不（bú）同，其加入了y=x層(恒等映射（shè）層),可以讓網絡在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構已經成為（wéi）一項有意義的模型，其可以通（tōng）過使用殘差模塊和常規SGD來訓練非常深的網絡。魯大師AI測（cè）試設置了34層的深度。

VGG16

VGGNet由牛津大學（xué）的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，VGG模型結構簡單（dān）有（yǒu）效, 前幾層（céng）僅使用（yòng）3×3卷積核來增加網絡深度，增加網（wǎng）絡深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間，而且VGGNet對其他數據集具有很好的泛（fàn）化能力。

關於AImark的（de）分數體係說明

需（xū）要注意的是，AI測試與CPU、GPU性能關係不大，在測試手機DSP智能模組當中的AI處理器。手機得分高低取決於該芯片中的AI模塊能力。因此有可能發生搭載驍龍（lóng）845的手機的AI性能測試與驍龍660AIE的手機相近的情況。這兩顆處理器本來的區（qū）別在於CPU和GPU的邏輯性能，AI測試受到DSP性能影響，傳統的跑分在這裏（lǐ）並不能說明誰更“聰明”。需要SOC廠商（shāng）的AI算法支持來（lái）提升成績。

不同（tóng）於（yú）此（cǐ）前將AI性能評測作為一個子項（xiàng）目，本次魯大師發布的AImark是一款更加專業和具有針對性的AI評測軟件。由於使用（yòng）了全新的體係，AImark與（yǔ）之前發布的AI性（xìng）能評測沒有可比性，分數並沒有任何的關（guān）聯，不能進（jìn）行（háng）橫向對比。