spark大數據平台

spark大數據分析軟（ruǎn）件（jiàn）為你提供（gòng）了一個全新的平（píng）台，你可以使用該平台來進（jìn）行大數據學習、計算等等，支持（chí）的行業也是相當（dāng）的廣泛（fàn）。軟件中的內容豐富，而且還有相當多的功能（néng）。歡迎下載！

spark數據分（fèn）析簡介：

Apache Spark 是一種多語言引擎，用於在單（dān）節點機器或集群上執行數據工程（chéng）、數據科學和機器學習。

軟件亮點：

1、機（jī）器學習（xí）

在筆記本電腦上（shàng）訓練機器（qì）學習算法，並使用相同的（de）代碼擴展（zhǎn）到由數千台機器組（zǔ）成的容錯集群。

2、SQL 分析

為儀表板和臨時報告執行快速、分布式的 ANSI SQL 查詢。運行速度快（kuài）於大多數數據（jù）倉庫。

3、批處理/流數據

使用您的首選語言：Python、SQL、Scala、Java 或 R，統一批量和實時流式處（chù）理數據。

4、大規模數據科學

對 PB 級數據執行探索性數據分析 (EDA)，而不必求助於下采樣

軟件特點：

1、速度快

基於內存進行計算（當然也有部分計（jì）算基於磁盤，比如shuffle）。

2、集成Hadoop

並不（bú）是要成為一個大數據領域的“獨裁者”，一個人霸占大數據領域所有的“地盤”，而是與Hadoop進行了（le）高度的集成，兩者可以完美的配合使（shǐ）用。Hadoop的HDFS、Hive、HBase負責存儲（chǔ），YARN負責資源調度；複雜大數據計算。實際上，Hadoop+的組合，是一種“double win”的組合。

3、極高的活躍度

目前是Apache基金會的頂級項目，全世界有大量的優秀工（gōng）程師是的committer。並且世界上很（hěn）多頂（dǐng）級的IT公司都在大規模地使用（yòng）。 

4、容易上手開發

的基（jī）於（yú）RDD的計（jì）算模型（xíng），比Hadoop的基於Map-Reduce的計（jì）算（suàn）模型要更加易於理解，更（gèng）加易於上手開發（fā），實（shí）現各種複雜功能，比如二次排序、topn等複雜操作時，更加便捷。

5、超強的通用性

提供了 RDD、SQL、Streaming、MLlib、GraphX等技術組件，可以一（yī）站式（shì）地完（wán）成大數據領域的（de）離線批處（chù）理、交互（hù）式查（chá）詢、流（liú）式計算、機器學習（xí）、圖計算等常見的任務。