數據挖掘技術與（yǔ）工（gōng）程實踐

數據挖掘技術與工程實踐是是一款數據挖掘方麵的教科書，作者總結了數據（jù）挖掘的理論知（zhī）識和實踐經驗，提供（gòng）了大（dà）量一線資料。可供數（shù）據挖掘、數據倉庫、數據庫等領域的技術人員參（cān）考（kǎo），也可（kě）供想建立智能計算係統的企業信息係統管理人員參考。歡迎來綠色資源網下（xià）載。

內容特色：

不（bú）僅列舉（jǔ）了詳細示（shì）例，還介紹了算法在工程實踐中的具體應用，特別（bié）是總（zǒng）結了自己獨特的一（yī）些（xiē）新算法，例如秩相關（guān）因子選擇算法、矢量相關因（yīn）子（zǐ）選擇算法、密（mì）度分布聚類算法、概（gài）率特征模型算法等。還剖析了幾個熱（rè）門（mén）領域（yù）的實際應用，涉及醫藥（yào）學、信息安全、新聞分析、商品推薦、證券預測等領域的應用。最後歸納總結了數據挖掘應用（yòng）係（xì）統的開發方案，並介紹一個數據挖掘工具的應用。

內（nèi）容簡介：

數（shù）據挖掘技術與工程實踐是作者（zhě）根據自己20年數據挖掘方麵的經驗，總結（jié）了數據（jù）挖掘的理論知識和實（shí）踐經（jīng）驗（yàn），提供（gòng）了大量一線資料。本書首先介紹數據挖（wā）掘（jué）的概念和誤區，然後介紹數據探索的方法，包括（kuò）數據查探（tàn）、數據（jù）描繪、數據變換、數據優化等，重點介紹了相關算法，包括：相關因子算法、聚類算法、分類（lèi）算法、回歸與測（cè）試算（suàn）法等。

數據挖掘技術與工程（chéng）實踐目錄：

第1章數據挖（wā）掘應用緒論 

第2章數據探索與準備 

第3章數據挖掘應用算法 

第4章數據（jù）挖掘應（yīng）用案例 

第5章數據挖掘行業（yè）應用原理 

第6章數據挖掘應用係統的（de）開發 

第7章數據挖掘應用係統的應用 

第8章數據挖掘工具的應用