支持向量機導論

支持向量機導論pdf中英文（wén）版為讀者朋友們整理出了專業、完整（zhěng）的機器學習教程。很多高等學院的學生不知（zhī）道如何學好支持向量，這套電子書可以說整合了所（suǒ）有的基礎、專業知識內容。用來研（yán）究和學習都是最佳（jiā）選（xuǎn）擇！

電子書介紹

支持向（xiàng）量機導論是（shì）專為全對機器學習（xí）和數據挖掘（jué）的最重要發展領域進行了全麵的介紹，展現了一個（gè）主（zhǔ）要由Vladimir Vapnik創立的統計（jì）學習理論的全新領域，它以正則化技術的研究成果為基礎，在數學方法和應用技術兩個方麵都可能（néng）成為一座真正的科學金礦。書（shū）中條理清晰，邏輯嚴密，是（shì）值得（dé）數學家和工程師一讀的讀物。需（xū）要電子版的用戶歡迎在綠色資源網下載。

支持向量機導論pdf內（nèi）容特色

本（běn）書及相關網站將引（yǐn）導專業人（rén）員了解最新的文獻、新應用和在線軟件。

支持向量機（Support Vector Machine， SVM） 是建立在（zài）統計（jì）學（xué）理論最（zuì）新進展基（jī）礎（chǔ）上的新一代學習係統。

本書是第一本全麵介紹支持向量機（jī）的著作（zuò）。支持向量機是在20世紀90年代初提出的，隨之（zhī）引發了對這種技（jì）術的廣（guǎng）泛應用和深入理論分析。

學生將會發現本（běn）書不僅（jǐn）對（duì）他（tā）們具有激勵作用（yòng），同時也（yě）很容（róng）易理解；對於專業（yè）人員而言，本（běn）書可以引導他們輕鬆自如地獲得為掌握理論及其應用所需的材料。

本書以循序漸進（jìn）的、自含的（de）、易於接受的方式引入各種概念，而且論述嚴謹透徹。本書（shū）所提供的參考文獻和可以下載軟件（jiàn）的網站將會成為讀者進一步學習（xí）的起（qǐ）點。

至今在若幹實際應用 （如文（wén）本編目、手寫字符識別、圖像分類和（hé）生（shēng）物進化鏈分析等）中，支持（chí）向機量足以（yǐ）提供最佳的學習性能（néng），而且在（zài）機器學習與數據挖掘中已被確立為一種標準工具。