圖像處理和分析教程 第4版

圖像處理和分析教程pdf是一套專（zhuān）業的（de）計算機電子課本。本書（shū）為大家提（tí）供（gòng）了數字圖像的處理方法，如果你對計算機視覺知（zhī）識感到很模糊，或者（zhě）是想要自學計算機圖像分析、表達知識（shí），都可以來綠色資源網免費下載這套電子書學習研究！

電子圖書內容介紹

《圖像處理和（hé）分析教程》本書是英文第4版的中文翻譯，大約有五分（fèn）之一的內容更新。主（zhǔ）要（yào）更新的（de）內容包括：增加了一（yī）些*的算（suàn）法，增加了習題部分，重寫了部分內容。更為具體（tǐ）的內容更新請參考作者序。本書是在第3版中文翻譯的基礎上（shàng），按（àn）照直譯的原則進行翻譯的（de），與英文（wén）版形成（chéng）完全的對照。對於英文版中明顯存在的排印或疏忽（hū）類的錯誤，都進行了更（gèng）正。由於這些錯誤（wù）一般都很明顯，因此譯文中沒有專門聲明，讀者（zhě）如果對照英文版，不難看出其（qí）出處。

圖像處理和分析教（jiāo）程圖書目錄（lù）

第1章（zhāng）  引言 1

1.1  動機 1

1.2  計算機視覺為什麽是困（kùn）難的2

1.3  圖（tú）像表達與圖像分析的任務（wù）4

1.4  總結 7

1.5  習題 7

1.6  參考文獻 8

第2章  圖像及其表達與性質 9

2.1  圖像表（biǎo）達若幹概念 9

2.2  圖像數字化 11

2.2.1  采樣 11

2.2.2  量化（huà） 12

2.3  數字圖（tú）像（xiàng）性質 13

2.3.1  數字（zì）圖像的度量（liàng）和拓撲性質 13

2.3.2  直方（fāng）圖 17

2.3.3  熵 18

2.3.4  圖像的視覺感知 18

2.3.5  圖像品質 20

2.3.6  圖像中的噪聲 21

2.4  彩色（sè）圖像 22

2.4.1  色彩物理學 22

2.4.2  人所感知的色彩 23

2.4.3  彩色空間 26

2.4.4  調色板圖像 28

2.4.5  顏色恒常性 28

2.5  攝像機概述 29

2.5.1  光敏傳感（gǎn）器 29

2.5.2  黑白攝（shè）像機 30

2.5.3  彩色攝像機 32

2.6  總結 32

2.7  習題 33

2.8  參考文（wén）獻 35

第3章  圖像及其數學與物理背（bèi）景 37

3.1  概述 37

3.1.1  線性 37

3.1.2  狄拉克（Dirac）分布和卷積 37

3.2  積分（fèn）線性（xìng）變換 38

3.2.1  作為線性係統的圖（tú）像39

3.2.2  積分線性（xìng）變換引言39

3.2.3  1D傅裏葉變換 39

3.2.4  2D傅裏葉變換 43

3.2.5  采樣與香農約束 45

3.2.6  離散餘弦變換 47

3.2.7  小波變換 48

3.2.8  本征分析 52

3.2.9  奇異值分解 53

3.2.10  主分量分析 54

3.2.11  Radon變換56

3.2.12  其他正交圖像變換56

3.3  作為隨（suí）機過程的圖像 57

3.4  圖像形成物理 59

3.4.1  作為輻射測量的圖像59

3.4.2  圖像獲取與幾何光學60

3.4.3  鏡（jìng）頭像差和（hé）徑向畸變63

3.4.4  從輻射（shè）學角度看圖像獲取 65

3.4.5  表麵（miàn）反射 67

3.5  總結 69

3.6  習題 70

3.7  參（cān）考文獻 71

第4章  圖像分析的數據結構 73

4.1  圖像（xiàng）數（shù）據（jù）表示的層次 73

4.2  傳統圖（tú）像（xiàng）數據結構 74

4.2.1  矩陣 74

4.2.2  鏈 76

4.2.3  拓撲數據結構 76

4.2.4  關係結構 77

4.3  分層數據結（jié）構 78

4.3.1  金字塔 78

4.3.2  四叉樹 79

4.3.3  其他金字塔結構（gòu） 80

4.4  總（zǒng）結 81

4.5  習題 82

4.6  參（cān）考文獻 83

第5章  圖像預處理 85

5.1  像素亮度變換 85

5.1.1  位置相關（guān）的亮度校正85

5.1.2  灰度級變換 86

5.2  幾何變換 88

5.2.1  像素（sù）坐標變（biàn）換 88

5.2.2  亮度插值 89

5.3  局（jú）部預處理 91

5.3.1  圖像平滑 91

5.3.2  邊緣檢測算子 97

5.3.3  二階導數過零點100

5.3.4  圖像處理中的尺度104

5.3.5  Canny邊緣提取105

5.3.6  參數化邊緣模型107

5.3.7  多光譜圖像中（zhōng）的邊緣107

5.3.8  頻域的局部預處理108

5.3.9  用（yòng）局部預處理算子作線檢測（cè） 112

5.3.10  角點（興（xìng）趣點）檢（jiǎn）測113

5.3.11  最（zuì）大穩定極值區域檢測 116

5.4  圖像複原 117

5.4.1  容易複（fù）原的退化118

5.4.2  逆濾波 118

5.4.3  維納濾波 118

5.5  總結 120

5.6  習題 121

5.7  參考文獻（xiàn） 126

第6章  分割Ⅰ 130

6.1  閾值（zhí）化（huà） 130

6.1.1  閾值檢測方（fāng）法 132

6.1.2  最優閾值化 133

6.1.3  多光譜閾值化（huà） 135

6.2  基於邊緣的分割 136

6.2.1  邊緣圖像（xiàng）閾值化137

6.2.2  邊緣（yuán）鬆弛法 138

6.2.3  邊界跟蹤 139

6.2.4  作為圖搜索的邊（biān）緣跟蹤（zōng）143

6.2.5  作為動態規劃的（de）邊緣跟蹤 149

6.2.6  Hough變換（huàn）152

6.2.7  使用邊界位置信息的邊界

圖像處理和分析教程pdf內容特點

1.提供了豐富的（de）參考文獻，既列出了經過時間（jiān）考驗的經典論文，也列出了能反映未來發展方向的*進（jìn）展，適於讀者進一步深入探索。

2.圖將複雜的概念通過具體示例用易於理解的算（suàn）法來描述，提供了大量包含圖示和處理結果的插圖，特（tè）別有助於讀者的學習（xí）和理解。

3.涵蓋十分廣泛（fàn）的領域，包括人工（gōng）智能、信號處理、人工神經網絡、模式（shì）識別、機（jī）器學習、模糊數學等一係列相關學（xué）科。