- 軟件大小(xiǎo):44.34M
- 軟件語言:中文
- 軟件類型(xíng):國產軟件(jiàn)
- 軟(ruǎn)件類別:免費軟件 / 電子圖書(shū)
- 更新時(shí)間(jiān):2018-04-17 15:45
- 運行環境:WinAll, WinXP, Win7, Win8, Win10
- 軟件等級:
- 軟件廠(chǎng)商:
- 官(guān)方網(wǎng)站:https://www.jegotrip.com


102.00M/中文/5.0
56.04M/中文/1.0
37.20M/中文/6.6
11.79M/中文/1.8
7.00M/中文/10.0
應用stata做統計分析pdf帶目錄完整版是一個高清晰的統計分析類電子書籍。本書中包含了(le)豐富的實例內容,讀者朋(péng)友可通過此書自學stata基礎教程內容,需要的用戶歡(huān)迎在綠色資(zī)源網下載。
《應用(yòng)stata做統計(jì)分析》從STATA軟件與STATA的資源,數據管理,製圖,概要統計及交互表,方(fāng)差分析和(hé)其他比較方法,線(xiàn)性回歸分析,回歸診斷,擬合曲線(xiàn),穩健回歸(guī),LOGISTlC回歸,生存模型(xíng)與(yǔ)事件(jiàn)計數模型,主成分、因子和聚類分析,時間序列分析,編程入門,等等,完整而精(jīng)練地介紹了STATA軟(ruǎn)件或軟(ruǎn)件包的各項基本功能和在統計分析中的應用。全書以列舉實(shí)例的方式編寫,並穿插了上百幅圖(tú)片,廣泛引證各種相關(guān)資料中的數據,簡明地介紹了常用的各種命(mìng)令的分析運行情況(kuàng),便於(yú)學習掌握。此外(wài),在(zài)最後一章拓展性地介紹了常用的編程知識和技能,以便於能更加靈活地(dì)運用(yòng)STATA軟件做更多的統計分析。
1 Stata軟件(jiàn)與Stata的資(zī)源
本書體例的說明
一個Stata操作的例子
Stata的文件管理與幫助(Help)文件
搜尋信息
Stata公司
Statalis七
專門期刊Stata Journal
應用Stata的圖書
2 數據管理
命令示範
創建一個新數據(jù)
定義數據的子集:in和if選擇條件
創建(jiàn)和替代變量
使用函數
數值和字符串之間的格式轉換
創(chuàng)建新的分類變量和定序變量
標注變量下標
導人其他程序的數據(jù)
合並兩個或多個stata文件
數據的轉置、變換或分拆
觀測案例的加權
生成隨機數(shù)據和隨機樣本
編(biān)製數據管理(lǐ)程序
內存管理
3 製圖
命令示範
直方圖
散點圖(tú)
曲線標繪圖
連線標繪圖
其他類型的二維標繪圖
箱線圖
餅圖
條形圖
點圖
對稱圖和分位數圖
質量控製圖
對圖形添加文本
疊並多(duō)幅二維圖(tú)
使用Do文件(jiàn)製圖
取出與合並圖形
4 概要統計(jì)及交互表
命令示範
定距變量(liàng)的描述性統計
探測性數據分析
正態性檢(jiǎn)驗和數據轉換
頻(pín)數表(biǎo)和二(èr)維交互表
多表和(hé)多維交互表
關於平均數、中位數以(yǐ)及其他概要統計指標的列表
使用頻數權數
5 方差(chà)分析和其他比較方法
命令示範
單樣本檢驗
兩樣本檢驗
單因素方差分析
雙因素和多因素方(fāng)差分(fèn)析
協方差分析
預(yù)測值和誤差條形圖
6 線(xiàn)性回歸分析(xī)
命令示範
回歸表
多元回歸(guī)
預測值及(jí)殘差
回歸的基本圖形
相關
假設檢驗
虛擬變量
分類變量的自動(dòng)標識(shí)和交互項
逐步回(huí)歸
多項(xiàng)式回歸
麵板數據
7 回歸診斷
命令示(shì)範
SAT分數的重新回歸
診斷標繪圖
診斷案例統計量
多(duō)元共線性
8 擬合曲線
命(mìng)令示範
波段回歸
lowess修勻
轉換變量回歸—1
轉換變量回歸—2
條件效應標繪圖
非線(xiàn)性回歸—1
非線性回歸—2
9 穩健回歸
命(mìng)令示範
用理想數據的回歸
y上的特異值
x上的特異值(杠杆作用)
不對稱的(de)誤(wù)差分布
穩(wěn)健的方差分析(xī)
對rreg和qreg的更多應用
方差的穩健估計—1
方(fāng)差的穩健估計—2
10 logistic回歸
命令(lìng)示範
航(háng)天飛機數據
使用logistic回歸
條件效應標繪(huì)圖
診斷統(tǒng)計與標(biāo)繪圖
對序次多(duō)分類y的logistic回歸
多項logistic回歸
11 生存模(mó)型與事件計數模型
命令示範
生存(cún)時間數據(jù)
計數時間數據
Kaplan-Meier存活函(hán)數
Cox比例風險模型
指數回歸與Weibull回歸
泊鬆回歸
一般化線性模型
12 主成分、因子和聚類分(fèn)析
命(mìng)令示範
主成分
旋轉
因子分
主因子法
最(zuì)大似然法
聚類分析—1
聚類分析(xī)—2
13 時間序列分析
命令示範
修勻
更多時間標繪圖例子
時滯、前(qián)導和差(chà)分(fèn)
相關圖
ARIMA模(mó)型
14 編程入門(mén)
基本的概(gài)念與工具
程序示範:移動自(zì)相關
ado文件
幫助文件
矩陣代數
自助法
蒙特卡羅(luó)模擬
參考文獻
關鍵詞索引
本(běn)書突出(chū)了程序性(xìng)、實用性、完整性,本書兼具教材和(hé)使用(yòng)手冊的特點,適宜作為致力於統計學研究和數據分析應用的專家和學者自學參考(kǎo)。
請描述您所遇到的錯誤,我們將盡快予以修正,謝謝!
*必填項,請輸入(rù)內容