opencv java api 中文文檔

opencv api java中文手（shǒu）冊是幫助（zhù）開發者們使用java語言進行opencv編程的（de）幫助手冊，能夠通過關鍵（jiàn）詞查找（zhǎo）的方式搜索到你所想要的各類函數使用方法（fǎ），屬性（xìng），定義，以及函數類型等信息，從（cóng）而（ér）更快速的進行opencv編程工作！

數據包介紹

Packages：org.opencv.imgproc

這個包中包括模糊，調整圖像，金字塔運算，濾波，顏色轉換，計算直（zhí）方圖，邊緣檢測，二值化，大小等（děng）等。

介紹幾個比較重要和常用的算（suàn）法。

對圖像（xiàng）進行（háng）二值（zhí）化

static void

使用自適應閾值的方式來二值化圖像， T(x,y)是對每個像素計（jì）算的閾值.

adaptiveThreshold(Mat src, Mat dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

對於ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, T(x,y) 是(x, y)的（de）blockSize x blockSize 的領域加權均值 減去（qù） C.

對於 ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, T(x,y) 是(x, y)的blockSize x blockSize 的領域均值 減去 C.

屬性

blockSize - 對於某個（gè）像素，計算其閾值所考慮（lǜ）的元素範圍（wéi）: 3, 5, 7, and so on.

thresholdType - Thresholding type that must be either THRESH_BINARY or THRESH_BINARY_INV.

dst -和原圖像相同類型的的目標圖像.

C - 從均值中減（jiǎn）去的一個常數. 一般是取正值，也可以去0或（huò）者負（fù）數（shù）.

src - 原圖（tú）像8位單通道圖像.

maxValue - 和（hé）thresholdType相關（guān），如果這一參（cān）數為（wéi） THRESH_BINARY，那麽二值化圖像像素大於（yú）閾值為maxValue，反之參數為THRESH_BINARY_INV，則小於閾值的被賦值為maxValue。

adaptiveMethod - 能夠使用哪種自（zì）適應閾值算法（fǎ）, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C orADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C.

用法舉例

Imgproc.adaptiveThreshold(inputFrame.gray(), mbyte, 255,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 2);